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14/06/2024 AUTOR: Tressis Análisis & Inversiones, Artículos destacados

Fondos de inversión en inteligencia artificial: ¿son una buena opción para los inversores españoles?

Fondos de inversión en inteligencia artificial

Invertir en fondos de inversión enfocados en inteligencia artificial puede ser una opción atractiva para los inversores españoles, considerando que la IA está marcando un crecimiento significativo a nivel global y transformando múltiples sectores de la economía.  La industria podría alcanzar un tamaño equivalente al 12% del PIB total de EE.UU. en los próximos años, lo que deja claro su potencial de expansión e impacto. 

La diversificación es crucial en el contexto de la inteligencia artificial, ya que no solo implica invertir en empresas desarrolladoras de esta tecnología, sino también en compañías de diversos sectores que están integrando la IA para mejorar la eficiencia, crear nuevos servicios u optimizar sus medios logísticos, entre otros. Las inversiones en empresas que están incorporando la IA como parte de su propuesta de valor o para mejorar sus operaciones pueden ofrecer oportunidades de crecimiento significativas.

Sin embargo, es importante considerar también los riesgos asociados a este tipo de inversiones. La volatilidad puede ser considerable en sectores de alta tecnología y de rápido crecimiento. Por lo tanto, la diversificación también es clave para mitigar algunos de estos riesgos.

 

 

Cómo funcionan los fondos de inversión en IA

Estos fondos se estructuran para invertir en empresas que desarrollan o utilizan tecnologías de IA y pueden incluir una gran variedad de activos, desde acciones de compañías tecnológicas hasta ETF (fondos cotizados en bolsa) que siguen índices específicos del sector. Si deseas profundizar en este tema te recomendamos escuchar la charla de nuestros expertos sobre IA y Metaverso.

Al invertir en estos fondos se financia a las compañías que desarrollan e implementan soluciones basadas en inteligencia artificial, lo cual puede generar altos rendimientos a medida que esta tecnología va adquiriendo mayor relevancia y se integra  en más sectores de la economía.

 

Tipos de fondos de IA disponibles

Los inversores interesados en la inteligencia artificial pueden considerar varios tipos de fondos de inversión especializados, cada uno diseñado para abordar distintos aspectos de esta tecnología.

ETF de inteligencia artificial: estos fondos cotizados en bolsa invierten en empresas que están directamente involucradas en el desarrollo de la inteligencia artificial, así como en aquellas que utilizan IA para mejorar sus operaciones o productos.

Fondos específicos de sectores de IA: algunos fondos se enfocan en sectores específicos donde la inteligencia artificial tiene un impacto significativo, como la salud, las finanzas o la automoción. 

Fondos de crecimiento de IA: centrados en la búsqueda de empresas que tienen el potencial de crecer rápidamente debido a innovaciones basadas en inteligencia artificial. Estos fondos a menudo invierten en startups y empresas de tecnología emergente que están a la vanguardia de la investigación y el desarrollo tecnológico.

Cada tipo de fondo ofrece una estrategia diferente para invertir en inteligencia artificial, con diversos niveles de riesgo y potencial de retorno. La elección del fondo adecuado dependerá de los objetivos individuales del inversor, su tolerancia al riesgo y su interés en participar en los desarrollos específicos de la tecnología. Por ello, es fundamental contar con un asesor financiero que nos ayude a entender mejor estos vehículos de inversión y cómo integrarlos en la planificación financiera personal.

 

Diferencias entre fondos de IA activos y pasivos

Los fondos activos cuentan con gestores que seleccionan activamente las inversiones basándose en investigaciones y análisis del mercado, con el objetivo de superar el rendimiento de un índice de referencia. En el contexto de la inteligencia artificial, donde la tecnología y las empresas evolucionan rápidamente es importante la gestión activa para capitalizar oportunidades específicas y gestionar los riesgos de forma dinámica.  

Por otro lado, los fondos pasivos replican un índice específico del sector, ofreciendo una opción más económica con una estrategia de inversión a largo plazo, aceptando el rendimiento del mercado a cambio de una menor participación en el desarrollo. 

La elección entre fondos activos y pasivos depende, en muchos casos, de la tolerancia al riesgo y los objetivos de inversión. Por ello, siempre es conveniente contar con una gestión de cartera profesional para determinar cuál es la estrategia más adecuada en cada circunstancia.

 

 

Ventajas y desventajas de invertir en fondos de inteligencia artificial

Invertir en fondos de inteligencia artificial ofrece varias ventajas y desventajas que los inversores deben considerar antes de tomar una decisión.

VENTAJAS

  • Diversificación de la cartera: una de las principales ventajas de invertir en fondos de IA es la diversificación. Al incluir activos relacionados con la inteligencia artificial, los inversores pueden reducir la dependencia de sectores tradicionales y potencialmente aumentar sus rendimientos a largo plazo. 
  • Acceso a expertos en IA: invertir en fondos de IA gestionados activamente proporciona acceso a expertos que tienen un conocimiento profundo del sector. Estos gestores de fondos pueden identificar oportunidades emergentes y tomar decisiones informadas que maximicen el rendimiento de las inversiones.
  • Potencial de alto rendimiento: el sector de la inteligencia artificial tiene un enorme potencial de crecimiento. Empresas líderes del sector como Alphabet han demostrado ser altamente rentables, y se espera que la adopción de estas tecnologías continúe expandiéndose en el futuro. 

DESVENTAJAS

  • Volatilidad del mercado: como cualquier inversión en tecnología, estos fondos pueden ser altamente volátiles. Las empresas más jóvenes y emergentes pueden experimentar fluctuaciones significativas en su capitalización debido a factores como cambios en la regulación, avances tecnológicos inesperados o problemas en la adopción de sus productos.
  • Comisiones de gestión elevadas: los fondos gestionados activamente suelen tener tasas de gestión más altas debido al trabajo de investigación y análisis que requiere la selección de inversiones. 
  • Riesgo de obsolescencia tecnológica: la inteligencia artificial es un campo en constante evolución y las tecnologías punteras de hoy pueden volverse obsoletas mañana. Este riesgo de obsolescencia tecnológica puede afectar negativamente a las empresas y, por ende, a los fondos de inversión relacionados.

 

 

Análisis de fondos de inversión en inteligencia artificial populares en España

Es crucial analizar los fondos disponibles en términos de rendimiento pasado, cargos y comisiones, así como sus estrategias de inversión.

 

Rendimiento pasado y perspectivas futuras

Es fundamental revisar el rendimiento pasado de este tipo de fondos para entender cómo se han comportado en diferentes condiciones de mercado. No obstante, es importante recordar que el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

Los inversores también deben considerar las perspectivas futuras del sector de la inteligencia artificial y cómo las tendencias tecnológicas y económicas pueden impactarles.

Los fondos de inversión enfocados en IA han mostrado un crecimiento significativo, reflejando la rápida adopción y aplicación de la tecnología de IA en diversas industrias. Sin embargo, hasta el momento, la inversión en inteligencia artificial, y sectores relacionados como la robótica y los semiconductores, ha sido menos frecuente en carteras moderadas, lo que sugiere un espacio considerable para el crecimiento en estas áreas.

En 2023, algunos fondos ETF vinculados a la inteligencia artificial han logrado rendimientos de hasta el 75% invirtiendo en compañías que son líderes en esta tecnología o que la integran de manera sustancial en sus operaciones. 

 

Cargos y comisiones

Al evaluar fondos de IA, los inversores deben tener en cuenta los cargos y comisiones asociados, que pueden  incluir tasas de gestión, costes de entrada y salida y otras comisiones. 

Es importante comparar costes entre diferentes fondos para asegurarse de que los rendimientos potenciales no se vean erosionados significativamente por las comisiones, y buscar fondos que ofrezcan un equilibrio entre costes y rendimiento.

 

Estrategias de inversión

Las perspectivas futuras para los fondos de inteligencia artificial son igualmente prometedoras. Se espera que la industria de la inteligencia artificial crezca hasta alcanzar un valor de tres trillones de dólares en los próximos años, impulsada por su integración en diversos sectores más allá de la tecnología, como la salud, las finanzas y la automoción​. Esto  sugiere que los fondos de IA podrían seguir beneficiándose a medida que más empresas y sectores adopten esta tecnología.

La diversidad de fondos disponibles, que van desde ETF hasta fondos de inversión específicos del sector, permite a los inversores elegir según sus necesidades de diversificación y tolerancia al riesgo. Sin embargo, como cualquier inversión en el sector tecnológico, conlleva riesgos asociados a la volatilidad, que deben ser considerados dentro de una estrategia de inversión bien balanceada.

Comprender estas estrategias es fundamental para alinear las inversiones con los objetivos financieros personales. Los inversores deben evaluar si la estrategia de un fondo específico coincide con su tolerancia al riesgo y horizonte de inversión. 

 

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